智能搜索算法教学实验系统v1.0官方版
智能搜索算法教学实验系统是浙江工业大学为学生制作的算法学习软件。通过智能搜索算法教学实验系统,用户可以学习到很多企业现在需要的算法工程师所需的知识。对于想要学习算法的用户来说,来吧,这是一款非常有用的软件。 智能搜索算法教学实验系统是浙江工业大学为学生制作的...
- 版本:v1.0.0
- 平台:WinAll
- 类型:教育教学
- 发布:2025-05-03
- 大小:26.7M
- 星级:
智能搜索算法教学实验系统是浙江工业大学为学生制作的算法学习软件。通过智能搜索算法教学实验系统,用户可以学习到很多企业现在需要的算法工程师所需的知识。对于想要学习算法的用户来说,来吧,这是一款非常有用的软件。
智能搜索算法教学实验系统是浙江工业大学为学生制作的算法学习软件。通过智能搜索算法教学实验系统,用户可以学习到很多企业现在需要的算法工程师所需的知识。对于想要学习算法的用户来说,来吧,这是一款非常有用的软件。
基本介绍
A*(A-Star)算法是一种启发式搜索方法,目前广泛应用于网络路由算法、机器人寻路、人工智能、游戏设计等领域。
A*算法一般根据评价函数的大小来排列要扩展的状态,每次都选择f(n)值最小的状态进行扩展。
f(n)=g(n)+h(n)
其中g(n)是从初始节点到第n个节点的实际成本,h(n)是从第n个节点到目的节点的最佳路径的估计成本,h(n)=h*(n ) ,h*(n) 是从节点n 到目的节点的最优路径的成本。
确保找到全局最优解的关键是评估函数h(n)的选择:
估计值h(n)小于或等于第n个节点到目标节点最优路径的距离的实际值。这种情况下,搜索点数量较多,搜索范围较大,效率较低,但可以获得全局最优解。
如果估计值h(n)大于实际值,则需要搜索的点数少,搜索范围小,效率高,但不能保证得到全局最优解。
估计值越接近实际值,评估功能就越好。
特征
支持算法基本介绍
支持算法演示:模拟退火算法、遗传算法、A算法
支持算法验证:模拟退火算法、遗传算法、A算法
支持算法自助实验:模拟退火算法、遗传算法、A算法
指示
1.下载、打开软件并安装。
2、安装完成后,打开软件,点击上面需要的功能,比如演示。
3. 单击“演示”查看算法的基本演示。
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